Enter a word or phrase in any language 👆
Language:
Translation and analysis of words by ChatGPT artificial intelligence
On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:
- how the word is used
- frequency of use
- it is used more often in oral or written speech
- word translation options
- usage examples (several phrases with translation)
- etymology
What (who) is random number - definition
АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest
/dev/random и /dev/urandom
СИМВОЛЬНЫЕ ПСЕВДОУСТРОЙСТВА В НЕКОТОРЫХ UNIX-ПОДОБНЫХ СИСТЕМАХ
/dev/random; /dev/urandom
/dev/random и /dev/urandom — специальные символьные псевдоустройства в некоторых UNIX-подобных системах, впервые появившиеся в ядре Linux версии 1.3.
NaN
ОСОБОЕ СОСТОЯНИЕ ЧИСЛА С ПЛАВАЮЩЕЙ ЗАПЯТОЙ
Not-a-Number; Nan; Не число; NaN
NaN (, «не число») — одно из особых состояний числа с плавающей запятой. Используется во многих математических библиотеках и математических сопроцессорах.
SDRAM
![SODIMM, 256 Мб, [[BGA]]-чипы](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/SO-DIMM-200pin-256MB-DDR-SDRAM.jpg?width=200 "SODIMM, 256 Мб, [[BGA]]-чипы")
![[[DDR SDRAM]] модули памяти (c радиатором и без)](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/DDR-SDRAM-Module.jpg?width=200 "[[DDR SDRAM]] модули памяти (c радиатором и без)")
ВИД ОЗУ
Synchronous Dynamic Random Access Memory; SDR SDRAM
SDRAM ( — синхронная динамическая память с произвольным доступом) — тип запоминающего устройства, использующегося в компьютере и других цифровых устройствах в качестве ОЗУ.
Wikipedia
Метод случайного леса
Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.
